(BFI) – Fin octobre dernier, les Etats-Unis ont décidé d’investir 74,5 millions $ dans la recherche médicale basée sur l’IA en Afrique. Si la capacité de l’intelligence artificielle à révolutionner le secteur de la santé est reconnue de tous, on hésite encore, sur le continent, à pleinement se lancer sur cette voie et profiter de toutes les opportunités qu’elle offre. Cependant, de jeunes entreprises africaines montrent le chemin et font office de pionniers. C’est le cas d’AI Diagnosis Vision, dont la cofondatrice Saoussen Ayari, médecin-dentiste, s’est entretenu avec l’Agence Ecofin au sujet de sa solution qui séduit déjà grand monde en Tunisie et qui pourrait bientôt être étendue à un autre pays du Maghreb.
Comment définirez-vous AI Diagnosis Vision, quels enjeux ou opportunités sur le marché ont motivé sa création ?
AI Diagnostis Vision est une plateforme web basée sur l’intelligence artificielle qui fournit aux dentistes, aux hôpitaux publics et aux cabinets privés, un diagnostic précis et précoce de 20 pathologies à 92% de précision. La plateforme permet aussi de créer automatiquement un rapport de conclusions après la lecture de l’image radiologique. Elle offre également la possibilité de proposer et optimiser les recommandations de traitement en tenant compte des traitements précédents, grâce à l’Intelligence artificielle inversée.
Tout est organisé dans un système intelligent de gestion du cabinet. Les enjeux en Tunisie sont l’inégalité de répartition des machines radiologiques standards et spécifiques sur le territoire tunisien et leurs accès. Ce qui entraine un manque de précision dans le diagnostic et son retardement.
Qu’est-ce qui fait la particularité de votre entreprise ?
AI Diagnosis Vision a commencé comme un bootstrap avec deux ordinateurs portables et un scanner pour numériser les images radiologiques. Aujourd’hui, grâce à notre relation étroite avec l’université de médecine dentaire et d’autres partenaires cliniques, nous avons accès à l’un des plus grands ensembles de données de radiographies, de données cliniques, de données socio-démographiques.
Nos modèles d’apprentissage automatique de pointe détectent de nombreuses pathologies, outre les pathologies courantes, mais également les pathologies complexes et les restaurations avec une précision supérieure, ce qui apporte une valeur ajoutée significative aux dentistes, aux patients et aux sociétés dentaires.
Les dentistes d’institutions cliniques renommées du monde entier fournissent la base de millions d’annotations dentaires qui constituent le fondement de nos modèles d’apprentissage automatique. Nous possédons une équipe et un réseau de partenaires appropriés pour réussir ce défi. Il s’agit d’un produit développé par des dentistes pour des dentistes.
Comment la communauté des dentistes tunisiens a-t-elle accueilli votre solution ?
Les médecins-dentistes tunisiens pensaient que l’Intelligence artificielle allait les remplacer, mais le rôle assigné à l’Intelligence artificielle est d’aider et de soutenir le corps médical. L’IA et le Machine Learning font des erreurs. L’IA peut réduire le gaspillage et améliorer les résultats. Elle peut apporter transparence et confiance. Elle peut relier la santé bucco-dentaire à la santé systémique. Mais elle doit apprendre à faire ces choses. Tant qu’elle n’aura pas appris, elle fera des erreurs.
Notre responsabilité – celle de tous les prestataires de soins bucco-dentaires, de tous les membres d’un cabinet dentaire – est d’introduire cette nouvelle technologie de la bonne manière, de la guider, de la nourrir et de lui permettre de s’épanouir. Plus tôt nous accepterons, en tant que collectivité, ce rôle de gardiens de la technologie, plus tôt nous commencerons à l’utiliser pour porter les soins bucco-dentaires vers de nouveaux sommets.
Cela signifie qu’aujourd’hui, lorsque l’aide au diagnostic de l’IA nous est présentée, nous devrions probablement ravaler notre fierté. Ma fierté d’être un prestataire de soins bucco-dentaires ne devrait pas reposer uniquement sur ma capacité à interpréter une radiographie.
Si je peux utiliser un assistant numérique en mesure d’accélérer ce processus et le rendre absolument plus précis, plus efficace, plus transparent et plus normalisé, et si je peux le partager avec mon patient, pourquoi ne voudrais-je pas l’utiliser ? Parce que cela me permet de me concentrer sur des choses comme la planification du traitement généré par le visage, le diagnostic systémique, l’apprentissage de la connaissance de mes patients et l’élaboration d’options de plan de traitement mieux adaptées à leurs besoins.
Vous espérez agrandir votre clientèle l’an prochain grâce notamment au passage à une intelligence artificielle qui analyse les radiographies en 3D. En dehors de ce développement, quelle sera la prochaine étape pour rendre votre solution plus performante ?
En dehors de la construction 3D à partir d’une image 2D, nous travaillons sur l’amélioration de la précision de notre algorithme par l’apprentissage progressif et continu de l’algorithme, l’introduction d’autres facteurs dans la décision de diagnostic, l’augmentation des données, la lecture de plusieurs types d’images radiologiques, ainsi que l’image radiologique 3D, pour générer un rapport plus détaillé. Dans un avenir proche, nous allons introduire la détection des pathologies dermatologiques orales à partir d’une simple image et l’introduction de la réalité augmentée.
A part la radiologie dentaire, envisagez-vous de proposer d’autres types de solutions dans d’autres domaines de la santé ?
Nous envisageons de relier, grâce à l’Intelligence artificielle, la santé bucco-dentaire à la santé systémique, aux maladies cardiaques et à la dermatologie buccale ainsi qu’à l’esthétique. Du côté de la santé dentaire, nous allons nous développer pour pouvoir analyser différentes possibilités de traitement et déterminer le potentiel de réussite, la durée du cas, les matériaux qui seraient utilisés, les coûts et d’autres considérations.
Nous allons également aligner les opérations de la clinique avec un logiciel de veille économique qui peut inclure une évaluation personnalisée des patients, des traitements, des budgets, des performances cliniques, des ressources de formation, et ce grâce à l’Intelligence artificielle.
Que pensez-vous de l’e-santé en Tunisie, et en Afrique ? Quels problèmes doivent résoudre des entreprises comme la vôtre pour être efficace ?
Le secteur de la santé en Tunisie présente un potentiel réel, notamment au vu de la volonté des autorités tunisiennes de renforcer et moderniser les infrastructures médicales, ainsi que de digitaliser le secteur à travers la stratégie nationale Tunisie 2020. Malgré tout, cette effervescence constatée dans le monde de la santé et dans les universités de médecine, nous ne la constatons pas dans nos universités pour promouvoir l’Intelligence artificielle en santé. Il n’y a quasiment pas de cours ou de formations orientés vers l’utilisation de l’IA, du Big Data dans le cursus éducatif en médecine.
De nombreuses études ont justement déjà été publiées, montrant le potentiel de l’intelligence artificielle pour le secteur de la santé. Que pensez-vous de cette technologie ?
La raison pour laquelle l’IA a un tel potentiel est qu’elle représente un élargissement continu et illimité des connaissances, sans oubli, sans fatigue et sans que des détails insignifiants soient négligés. Les modèles informatiques de l’IA sont basés sur les plans de traitement et les résultats de centaines de milliers de dossiers de patients. L’IA peut offrir une grande précision grâce à un deuxième avis fondé sur une évaluation complète de milliers ou de millions de points de données, qu’il s’agisse d’images, de pathologies, d’antécédents du patient ou de commentaires du patient ou du fournisseur.
Ces systèmes seront un jour en mesure de nous aider à comprendre la résilience biologique et l’expression phénotypique de nos patients, tout en nous aidant à prédire leur capacité à tolérer et à tirer un bénéfice maximal du traitement que nous leur prescrivons. Étant donné que les résultats les plus positifs possible pour les patients sont notre principal objectif, nous devrions vraiment attendre ce jour avec impatience.
La situation en Tunisie va-t-elle évoluer à votre avis ? Pensez-vous que l’Afrique qui fait encore ses premiers pas dans l’utilisation de l’IA arrivera à bien exploiter cette technologie surtout pour résoudre ses problèmes d’accès aux soins ?
L’Intelligence artificielle en Tunisie n’est aujourd’hui qu’au stade d’embryon, mais va petit à petit gagner la confiance des médecins et se faire une vraie place au sein des cabinets et hôpitaux. En adoptant la numérisation et les flux de travail numériques, nous allons renforcer l’efficacité de la communication analogique. Des décisions plus fondées sur des preuves découleront des informations produites par les systèmes d’IA. Et une fois que nous en serons là, le travail que nous faisons en tant que prestataires de soins bucco-dentaires, des hygiénistes aux chirurgiens en passant par les dentistes, deviendra beaucoup plus important pour la santé et le bien-être de nos patients. Ainsi, l’Intelligence artificielle pourrait permettre d’améliorer le quotidien des patients.
Face à l’énorme potentiel offert par l’IA, l’Afrique entend s’accrocher pour ne pas rater la marche du monde, comme en témoignent les investissements de plus en plus importants dans le domaine. Le domaine de la santé connaît une croissance exponentielle, et le Big Bata ainsi que le Machine Learning vont sûrement permettre de résoudre les problèmes de manque d’équipements spécialisés en radiologie.
Avez-vous des plans d’expansion sur le continent à court terme ?
À court terme, d’ici le milieu de l’année 2022, grâce à nos partenaires, nous prévoyons de nous installer dans un autre pays de la région du Maghreb.
